A team comparing notes in daylight — measurement starts with looking together

Metodología

Las cifras valen solo tanto como la forma en que las mide

When you tell leadership 'AI recommends us twice as often', someone will ask how you know. This page is that answer. We publish how we measure — so every number we hand you can survive the question.

00Three layers

Retrieved, Cited, Recommended — keep them apart

A single visibility score that mixes these layers hides the truth. We measure each one, then act on the gap that actually blocks the shortlist.

  1. (01)

    Retrieved · 被找到

    AI can find your pages for the category question.

  2. (02)

    Cited · 被采信

    AI uses your content as evidence in the answer.

  3. (03)

    Recommended · 被推荐

    La IA te nombra como una opción digna en la shortlist.

Measurement is where an engagement starts, not where it ends — see how we deliver →

(01)

Números que puedes defender ante tu consejo

Una puntuación de visibilidad sin n es una conjetura disfrazada de hecho. Informamos del denominador detrás de cada número, para que pueda distinguir una señal real del ruido.

θ = 18%158 / 882 respuestas muestreadas

±IC mostrado con cada θ · Ilustrativo

(02)

Probamos lo que realmente ve cada mercado

Quién pregunta, dónde está el servicio, el punto de observación simulado, el nodo de salida real y el idioma de la interfaz/respuesta son cinco cosas distintas. Mezclarlas oculta la verdad. Nosotros las mantenemos separadas.

L1quién pregunta
L2dónde está el servicio
L3punto de observación simulado
L4nodo de salida real
L5Interfaz / idioma de respuesta

cinco capas, nunca mezcladas

(03)

Ambas versiones de cada IA, comprobadas

La respuesta de la API de un motor y la de su app se nutren de fondos de fuentes distintos. Muestreamos ambas y calibramos la diferencia: una distinción que los competidores ni siquiera reconocen.

mismo prompt
API
grupo de fuentes A
App
grupo de fuentes B

Δ muestreado en ambos canales, diferencia calibrada

(04)

Sus datos son más valiosos cada año

Guardamos la respuesta en bruto con un hash de integridad, versionada por extractor. A medida que la extracción mejora, todo el historial puede reanalizarse —de modo que sus datos se revalorizan en lugar de degradarse.

respuesta en brutosha:9f3a…c41d
extractor v1
extractor v2
extractor v3

historial reanalizado a medida que mejora la extracción

(05)

Cada número tiene su comprobante

Cada afirmación se reproduce hasta la respuesta de origen. La auditabilidad es una función de primer nivel: cuando el departamento de compras de un cliente pregunta «¿de dónde salió este número?», ponemos la cadena sobre la mesa.

θ 18%métrica
“…Acme…”textual
★ acme.example.comfuente

cada afirmación se reproduce hasta su respuesta —la cadena se pone sobre la mesa

El método es público. Los años de respuestas monitorizadas no lo están.

La medición es donde comienza una colaboración, no donde termina: nuestro equipo toma los hallazgos y hace el trabajo de optimización. El método es abierto; el archivo acumulado de respuestas que hay detrás se gana, no se vende.

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