同事们在日光白板前
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GEO 田野笔记
用通俗的语言讲清 AI 引擎如何选择说什么、如何诚实地测量它——以及我们如何为品牌改变它。简短、实用、免费阅读。
本辑目录
框架 · 约 6 分钟
入围名单前移了——进了 AI 的回答里
买家仍在发现、入围与决定。变的是共同信息入口:他们越来越多地先问 AI。
阅读方法 · 约 5 分钟
被找到、被采信、被推荐——三层,不是一个分数
为什么 Besaid 拒绝把 AI 可见度压成一个数字。
阅读入门 · 约 5 分钟
GEO 到底是什么——一份通俗入门
把生成式引擎优化讲清楚,不让缩写挡路。
阅读如何读懂 · 约 5 分钟
如何读懂一份 AI 可见度报告而不自欺
在相信任何可见度数字之前,要问它的三个问题。
阅读田野笔记 · 约 5 分钟
为什么不同引擎会把同一个品牌讲成不同的故事
同一个品牌、同一个问题、两个引擎——两个不同的回答。原因在此。
阅读方法 · 约 4 分钟
为什么样本量是最重要的那个数字
一个可见度数字的可信度,只取决于它背后的 n。一份简短、实用的说明。
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